?
Near-Duplicate Detection for Online-Shops Owners: An FCA-Based Approach
Lecture Notes in Computer Science. 2013. Vol. 7814. P. 722–725.
We proposed a prototype of near-duplicate detection system for web-shop owners. It’s a typical situation for this online businesses to buy description of their goods from so-called copyrighters. Copyrighter can cheat from time to time and provide the owner with some almost identical descriptions for different items. In this paper we demonstrated how we can use FCA for fast clustering and revealing such duplicates in real online perfume shop’s datasets.
Научное направление:
Компьютерные науки
Язык:
английский
Игнатов Д. И., Кузнецов С. О., Жуков Л. Е. и др., International Journal of General Systems 2013 Vol. 42 No. 6 P. 572–593
Two novel approaches to triclustering of three-way binary data are proposed. Tricluster is defined as a dense subset of a ternary relation Y defined on sets of objects, attributes, and conditions, or, equivalently, as a dense submatrix of the adjacency matrix of the ternary relation Y. This definition is a scalable relaxation of the notion of triconcept in ...
Добавлено: 16 октября 2013 г.
Springer, 2014.
Добавлено: 9 июня 2014 г.
Кашницкий Ю. С., Труды Московского физико-технического института 2014 Т. 6 № 3 С. 43–56
Трикластеризация - это алгоритм, позволяющий обнаруживать объекты со схожими свойствами в контексте из трех множеств сущностей. Например, в задаче анализа данных социальных сетей, такими множествами могут быть пользователи, их интересы и события, в которых они принимают участие. Трикластеризация здесь может помочь найти группы пользователей с похожими интересами и, например, делать им рекомендации событий на основе ...
Добавлено: 8 ноября 2013 г.
Добавлено: 22 октября 2015 г.
Kaytoue M., Кузнецов С. О., Macko J. и др., Annals of Mathematics and Artificial Intelligence 2014 Vol. 70 No. 1 P. 55–79
Добавлено: 27 октября 2015 г.
Бузмаков А. В., Egho E., Jay N. и др., International Journal of General Systems 2016 Vol. 45 No. 2 P. 135–159
Добавлено: 25 февраля 2016 г.
Котляров И. Д., Информационные ресурсы России 2012 № 3 С. 24–27
Сформулировано определение веб-представительства компании. Дано описание основных моделей создания веб-представительств для компаний, работающих в сегменте В2С. Предложена классификация моделей по критерию принадлежности используемых для создания веб-представительства ресурсов. Описана новая для российского рынка модель Интернет-молла. Показаны методы использования потенциала веб-представительства для повышения эффективности деятельности фирмы. ...
Добавлено: 6 сентября 2012 г.
Игнатов Д. И., Шестаков А. В., Lecture Notes in Computer Science 2013
We propose a new FCA-based algorithm for consensus clustering FCA-Consensus. As the input the algorithm takes $n$ partitions of a certain set of objects obtained by k-means algorithm after its $n$ different executions. The resulting consensus partition is extracted from a (partial) antichain of the concept lattice built on formal context $objects \times classes$, where ...
Добавлено: 26 октября 2013 г.
Игнатов Д. И., Гнатышак Д. В., Sergei O. Kuznetsov и др., Machine Learning 2015 Vol. 101 No. 1 P. 271–302
This paper presents several definitions of “optimal patterns” in triadic data and results of experimental comparison of five triclustering algorithms on real-world and synthetic datasets. The evaluation is carried over such criteria as resource efficiency, noise tolerance and quality scores involving cardinality, density, coverage, and diversity of the patterns. An ideal triadic pattern is a totally dense ...
Добавлено: 15 апреля 2015 г.
Добавлено: 26 сентября 2017 г.
CEUR Workshop Proceedings, 2019.
Добавлено: 31 октября 2019 г.
Добавлено: 9 июня 2014 г.
Кашницкий Ю. С., Игнатов Д. И., Интеллектуальные системы. Теория и приложения 2015 Т. 19 № 4 С. 37–55
В статье дается краткое введение в ансамбли классификаторов в машинном обучении и описывается алгоритм, повышающий качество классификации за счет рекомендации классификаторов объектам. Гипотеза, заложенная в основу алгоритма, состоит в том, что классификатор скорее правильно классифицирует объект, если он правильно предсказал метки соседей этого объекта из обучающей выборки. Автор иллюстрирует принцип алгоритма на простом примере и ...
Добавлено: 7 декабря 2015 г.
Nosovskiy M.M., Degtiarev K.Y., Proceedings of the Institute for System Programming of the RAS 2019 Vol. 31 No. 3 P. 99–122
В наши дни электронная коммерция (ЭК) показывает беспрецедентные темпы роста во всем мире, вовлекая в эту деятельность миллионы людей на всех континентах. В то же время, ЭК создает почву для злонамеренных действий, что требует особого внимания и контроля. Одним из способов минимизации таких угроз является использование репутационных систем для отслеживания степени доверия в среде пользователей ...
Добавлено: 13 сентября 2019 г.
University Rennes 1, 2017.
This volume is the supplementary volume of the 14th International Conference on Formal Concept Analysis (ICFCA 2017), held from June 13th to 16th 2017, at IRISA, Rennes. The ICFCA conference series is one of the major venues for researches from the field of Formal Concept Analysis and related areas to present and discuss their recent ...
Добавлено: 19 июня 2017 г.
Aachen: CEUR Workshop Proceedings, 2013.
Formal Concept Analysis (FCA) is a mathematically well-founded theory aimed at data analysis and classi cation, introduced and detailed in the book of Bernhard Ganter and Rudolf Wille, \Formal Concept Analysis", Springer 1999. The area came into being in the early 1980s and has since then spawned over 10000 scienti c publications and a variety of practically ...
Добавлено: 10 октября 2013 г.
CEUR-WS.org, 2020.
Добавлено: 30 октября 2020 г.
Clermont-Ferrand: CEUR Workshop Proceedings, 2015.
Formal Concept Analysis is a method of analysis of logical data based on formalization of conceptual knowledge by means of lattice theory. It has proved to be of interest to various applied fields such as data visualization, knowledge discovery and data mining, database theory, and many others. The International Conference “Concept Lattices and Their Applications ...
Добавлено: 22 октября 2015 г.
Berlin, Heidelberg: Springer, 2013.
This book constitutes the proceedings of the 20th International Conference on Conceptual Structures, ICCS 2013, held in Mumbai, India, in January 2013. The 22 full papers presented were carefully reviewed and selected from 43 submissions for inclusion in the book. The volume also contains 3 invited talks. ICCS focuses on the useful representation and analysis ...
Добавлено: 2 июня 2013 г.
Guimarães R. R., Passos L., Filho R. H. и др., IEEE Network 2019 Vol. 33 No. 2 P. 126–131
Добавлено: 19 декабря 2018 г.
Borchmann D., Hanika T., Объедков С. А., Discrete Applied Mathematics 2020 Vol. 273 P. 30–42
Добавлено: 29 октября 2019 г.
Болотова Л. С., Новиков А. П., Никишина А. А., Прикладная информатика 2014 № 4(52) С. 63–84
В статье описан новый взгляд на позиционирование теории создания систем ситуационного
управления как одного из направлений искусственного интеллекта, обладающего механизмами порождения. Ракурс предлагаемого взгляда позволил выявить задачи, решение
которых составляет развитие этой теории с возможностью создания программных систем
нового типа. ...
Добавлено: 19 августа 2014 г.
Болотова Л. С., Новиков А. П., Никишина А. А., Прикладная информатика 2014 № 3(51) С. 128–135
В статье описан новый взгляд на позиционирование теории создания систем ситуационного
управления как одного из направлений искусственного интеллекта, обладающего механизмами порождения. Ракурс предлагаемого взгляда позволил выявить задачи, решение
которых составляет развитие этой теории с возможностью создания программных систем
нового типа. ...
Добавлено: 19 августа 2014 г.
Акопов А. С., Beklaryan L. A., Saghatelyan A. K., Environmental Modelling and Software 2019 Vol. 116 P. 7–25
Добавлено: 24 февраля 2019 г.