?
Анализ социальных сетей: методы и приложения
Труды Института системного программирования РАН. 2014. Т. 26. № 1. С. 439–456.
Сергей Кузнецов, Денис Турдаков, Коршунов А. В., Белобородов И. Б., Бузун Н., Аванесов В., Пастухов Р. К., Чихрадзе К. К., Козлов И. С., Гомзин А. Г., Андрианов И. А., Сысоев А. В., Ипатов С. А., Филоненко И. И., Чуприна К.
В статье описаны основные компоненты разработанного в ИСП РАН стека технологий для анализа пользовательских данных из социальных сетей. Особое внимание уделяется задачам, методам и приложениям анализа сетевых (социальные связи между пользователями) и текстовых (сообщения и профили пользователей) данных: определение демографических атрибутов пользователей, поиск описаний событий в корпусах сообщений, идентификация пользователей различных сетей, поиск сообществ пользователей и измерение информационного влияния между пользователями. Кроме того, рассмотрены подходы к получению исходных данных для анализа: сбор реальных данных путём обращения к веб-интерфейсам социальных сервисов и генерация случайных социальных графов. Для каждого из разработанных инструментов описывается его функциональность, варианты использования, основные шаги используемых алгоритмов и результаты экспериментальных исследований.
Научное направление:
Компьютерные науки
Приоритетные направления:
компьютерно-математическое
Язык:
русский
Ключевые слова: социальные сетимашинное обучениекомпьютерная лингвистикаcontent analysisтеория графованализ социальных сетейвеб-сервисыmachine learningcomputational linguisticssocial analysisсоциальный анализsocial network analysissocial networkmicroblogsмикроблогиweb-servicesocial datauser datadistributed algorithms and systemsсоциальные данныепользовательские данныеанализ содержимогораспределённые алгоритмы и системыgraph theory
Денис Турдаков, Астраханцев Н. А., Недумов Я. Р. и др., Труды Института системного программирования РАН 2014 Т. 26 С. 421–438
В статье описан проект Texterra, в рамках которого была создана инфраструктура для анализа текстов. Texterra предоставляет масштабируемое решение для быстрой обработки текстовых документов, основанное на использовании знаний, извлекаемых из Веб-ресурсов и текстовых документов. В данной статье раскрываются детали реализации проекта, варианты использования и результаты экспериментальных исследований разработанных инструментов. ...
Добавлено: 6 ноября 2017 г.
Ekaterinburg: CEUR Workshop Proceedings, 2014.
АИСТ'2014 — Третья Международная Научная Конференция по Анализу Изображений, Сетей и Текстов.
УЧАСТНИКИ
исследователи, чьи научные интересы связаны с разработкой математических моделей, алгоритмов и инструментов анализа данных;
практики, которые в своей повседневной работе сталкиваются с задачами обработки и анализа графических, текстовых, и других структурированных и неструктурированных данных;
студенты, интересующихся задачами анализа данных, и желающих расширить свои компетенции в области ...
Добавлено: 28 августа 2014 г.
Berlin: Springer, 2014.
Добавлено: 13 ноября 2014 г.
С.Д. Кузнецов, Гомзин А. Г., Труды Института системного программирования РАН 2015 Т. 27 № 4 С. 129–144
Работа посвящена методам построения социально-демографического профиля пользователей Интернета. Примерами демографических атрибутов являются пол, возраст, политические и религиозные взгляды, район проживания, состояние отношений с другими людьми. Эта работа представляет собой обзор методов, которые обнаруживают демографические атрибуты из профиля пользователя и сообщений. Большинство известных работ посвящены выявлению пола. Возраст, политические взгляды и области также интересуют исследователей.
Самыми популярными ...
Добавлено: 23 января 2018 г.
Рысаков С. В., Системный администратор 2015 № 10(155) С. 92–95
Сейчас кажется привычной возможность задать вопрос любимой поисковой системе и моментально получить от нее соответствующий ответ. Для пользователя процесс может показаться простым, в то время как поисковый алгоритм встречает несколько препятствий, среди которых важное место занимает языковой барьер: вопрос, как правило, задается на естественном языке, которому в отличие от компьютерного языка поискового алгоритма присуща неоднозначность. ...
Добавлено: 25 ноября 2015 г.
Бонч-Осмоловская А. А., Вопросы языкознания 2016 № 2 С. 100–120
Статья посвящена обзору работ последних лет, в которых теоретическая исследовательская задача решается с помощью методов или инструментов, используемых в компьютерной лингвистике. В обзоре проводится подробный анализ того, как именно с помощью применения того или иного инструмента или метода можно получить новые знания о природе языка. В частности, выделяются два основных направления, развитие которых в рамках ...
Добавлено: 14 апреля 2015 г.
Толдова С. Ю., Ляшевская О. Н., Вопросы языкознания 2014 № 1 С. 120–145
Статья посвящена обзору современных тематик и актуальных направлений компьютерной лингвистики на основе анализа материалов одной из конференции в этой области, а именно, 24-ой Международная конференция по компьютерной лингвистике Coling2012. В ней приводится анализ основных подходов и проблемных точек в таких традиционных областях автоматической обработки текста, как автоматический морфологический и синтаксический анализ, машинный перевод и др. ...
Добавлено: 15 октября 2013 г.
Добавлено: 4 ноября 2024 г.
Диалоговые системы (ДС) – на сегодняшний день одна из самых стремительно развивающихся и перспективных областей искусственного интеллекта. Исследования в этой области вызывают интерес как научного сообщества, так и индустрии, где все чаще говорят о внедрении интеллектуальных агентов с разговорным интерфейсом. Одним из наиболее обсуждаемых направлений развития ДС последнего времени является реализация возможности интеллектуального агента поддерживать ...
Добавлено: 26 октября 2019 г.
Ратников Ф. Д., Viktoria Chekalina, Journal of Physics: Conference Series 2018 Vol. 1085 P. 1–5
Добавлено: 18 октября 2018 г.
Статья посвящена моделированию поведения пользователя хлебопечки как устройства умного дома. На основании реальных цен на электричество и симуляции поведения пользователя требуется предложить математическую модель и алгоритм машинного обучения для оптимального по соотношению цен и полезности для пользователя автоматического запуска устройства. Мы предлагаем Баейсовский алгоритм машинного обучения для обучения предпочтениям пользователя с учетом предудыщих запусков. В ...
Добавлено: 24 января 2017 г.
Сметанин С. И., , in: Компьютерная лингвистика и интеллектуальные технологии: по материалам ежегодной международной конференции «Диалог» (Москва, 17–20 июня 2020 г.)Issue 19(26): дополнительный том.: -, 2020. P. 1149–1159.
Добавлено: 30 ноября 2020 г.
Корепанова Н. В., Искусственный интеллект и принятие решений 2018 № 1 С. 54–66
Клинические исследования показывают, что часто эффект от лечения оказывается зависимым от различных признаков пациента: клинических, антропологических, генетических, психологических, социальных и т.д. Выявление подобного рода зависимостей составляет задачу персонифицированной медицины и способствует созданию стратегий лечения, более адаптированных под конкретного пациента. В данной работе представлен обзор подходов к анализу данных клинических исследований для поиска признаков, влияющих на эффективность лечения, и выделения подгрупп ...
Добавлено: 29 ноября 2017 г.
Хромов С. К., Кулагин М. А., Сидоренко В. Г., Journal of Physics: Conference Series 2020 No. 1680 (1) Article 012019
Добавлено: 16 апреля 2021 г.
М.: Физматлит, 2010.
В сбонике представлены полные тексты докладов, принятых на Двенадцатую национальную конференцию по искусственному интеллекту (КИИ-2010). работы посвящены моделированию рассуждений, неклассическим логикам, интеллектуальному анализу данных, машинному обучению, компьютерной лингвистике и семантическому Web'у, когнитивным исследованиям и другим направлениям исследований в области искусственного интеллекта. ...
Добавлено: 15 марта 2013 г.
V.Belavin, A.Filatov, A.Ustyuzhanin и др., Journal of Physics: Conference Series 2018 Vol. 1085 No. 4 P. 042025-1–042025-6
Добавлено: 8 декабря 2017 г.
Montpellier: AVL Diffusion, 2011.
The book contains the proceedigs of the 18th International Conference on Automatic Processing of Natural Langage (France, Montpellie, 27th June - 1st July 2011). ...
Добавлено: 22 марта 2013 г.
Рубчинский А. А., М.: Директ-Медиа, 2014.
Предлагаемое пособие посвящено дискретным математическим моделям – в первую очередь, решению разнообразных стандартных задач, в которых надо что-то посчитать, найти, построить и т.д., но не доказать. Особое внимание уделяется технологии ручной реализации алгоритмов. Аудитория предполагаемого пособия вполне определена. Она состоит из студентов бакалавриата и магистратуры, обучающихся по специальностям, попадающим между точными, естественными и инженерными науками, ...
Добавлено: 20 октября 2017 г.
Бартунов С. О., Кондрашкин Д. А., Осокин А. А. и др., / Series arXiv:1502.07257 "Computation and language". 2015.
Добавлено: 5 ноября 2015 г.
Нужный А. С., Однолько И. С., Глухов А. Ю. и др., Прикладная математика и вопросы управления 2021 № 1 С. 7–22
Предложена математическая модель для оптимизации работы установки гидрокрекинга
гудрона. Целью моделирования является улучшение экономического эффекта выпуска продук
ции за счет подбора оптимальных параметров, таких как расход водорода и температура реакто
ров. В качестве таргетируемого параметра используется показатель седиментов (осадков), опре
деленных при горячем фильтровании (HFT атмосферного остатка).
Модель предполагает поиск минимального значения функционала с ограничениями, пред
ставленными в виде штрафа, накладываемого ...
Добавлено: 11 апреля 2021 г.
Springer, 2020.
Добавлено: 9 февраля 2020 г.
Izmailov P., Кропотов Д. А., Journal of machine learning and data analysis 2017 Vol. 3 No. 1 P. 20–35
Предлагается новый подход к настройке моделей гауссовских процессов для задач классификации. Стандартные методы для данной задачи имеют сложность O(n 3 ), где n — размер обучающей выборки. Данное обстоятельство не позволяет применять эти методы к задачам с большим объемом данных. В связи с этим в литературе был предложен ряд подходов, основанных на использовании так называемых ...
Добавлено: 6 декабря 2018 г.